向下滚动,探索 MegaCube 的每一面。
航空级铝合金一体压铸,圆角曲面与精密 CNC 细节兼顾工业美学与结构强度。
前置蜂窝孔阵列精密排布,最大化进气量,让 GB10 芯片在 170W 功耗下持续满血运行。
USB 4 40G · HDMI 2.1a · 10GbE · 200G QSFP ×2,全部后置,桌面干净整洁。
150 × 150 × 50.5 mm,正方形底面,重量仅 1.2 kg,却搭载 1 petaFLOP AI 算力。
办公桌、实验室、边缘现场。接通标准电源,无需机房,AI 算力随时就位。
NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片,颠覆桌面 AI 算力边界。
开箱即用,即刻开始 AI 研发。
开箱通电,操作系统与 CUDA 驱动全预装,无需任何环境配置,直接进入模型研发。
PyTorch、TensorFlow、Matlab、NVIDIA NIM 原生适配,无需手动安装依赖或处理版本兼容问题。
预装 122B 本地大模型,兼容 DeepSeek R1、Llama 3.1、Qwen3 等主流开源模型,双机级联可承载 405B 参数推理。
全程本地推理,数据主权完全自持。满足金融、医疗、政府、科研等行业合规要求,支持断网隔离部署。
一次买断,此后每次推理的边际成本趋近于零。
| 云端 GPU API | H3C LinSeer MegaCube | |
|---|---|---|
| 每次推理成本 | ¥0.002 起 / 次,按量计费 | ¥0买断后边际为零 |
| 数据安全 | ✗数据须上传外部服务器 | ✓全程本地,零数据外传 |
| 网络依赖 | ✗断网即中断服务 | ✓断网照常运行 |
| 推理延迟 | 50–500 ms(含网络往返) | <1 ms本地总线直通 |
| 成本趋势 | ✗用量越大,费用越高 | ✓固定成本,越用越划算 |
| 投入回收 | 持续付费,无上限 | ✓约 18–24 个月完整回收 |
| 芯片 | NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片 |
| CPU | 20 核 Arm(10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725) |
| CUDA Core | 6144 |
| Tensor Core | 第五代 |
| RT Core | 第四代 |
| Tensor 算力 | 1 petaFLOP(FP4 精度) |
| 统一内存 | 128 GB LPDDR5x · 256-bit · 273 GB/s 带宽 |
| 存储 | 1 TB / 2 TB / 4 TB NVMe M.2(自加密) |
| 操作系统 | NVIDIA DGX OS(预装) |
| AI 软件栈 | CUDA · PyTorch · TensorFlow · Matlab NVIDIA Isaac / Metropolis / Holoscan |
| 预装大模型 | 122B 本地大模型(免费) 兼容 DeepSeek R1 70B · Llama 3.1 405B · Qwen3 235B |
| 高速网络 | NVIDIA ConnectX-7 · 200G QSFP ×2 |
| 有线网络 | 1× RJ-45 · 10GbE |
| 无线连接 | Wi-Fi 7 · BT 5.3 |
| 接口 | 4× USB 4 Type-C(40 Gb/s) · 1× HDMI 2.1a |
| 视频编解码 | 1× NVENC · 1× NVDEC |
| 功耗 | 170 W |
| 尺寸 | 150 × 150 × 50.5 mm |
| 重量 | 1.2 kg |