向下滚动,探索 MegaCube 的每一面。
航空级铝合金一体压铸,圆角曲面与精密 CNC 细节兼顾工业美学与结构强度。
前置蜂窝孔阵列精密排布,最大化进气量,让 GB10 芯片持续满血运行。
4×USB Type C · HDMI 2.1a · RJ45@10GbE · 2×QSFP @200Gbps,全部后置,桌面干净整洁。
150 × 150 × 50.5 mm,正方形底面,重量仅 1.2 kg,却搭载 1 petaFLOP AI 算力。
办公桌、实验室、边缘现场。接通标准电源,无需机房,AI 算力随时就位。
NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片,颠覆桌面 AI 算力边界。
开箱即用,即刻开始 AI 研发。
开箱通电,操作系统与 CUDA 驱动全预装,无需任何环境配置,直接进入模型研发。
PyTorch、TensorFlow、Matlab、NVIDIA NIM 原生适配,无需手动安装依赖或处理版本兼容问题。
兼容 DeepSeek V4、Qwen3.6、Gemma4 等最新主流开源模型,双机级联可承载 405B 参数推理。
全程本地推理,数据主权完全自持。满足金融、医疗、政府、科研等行业合规要求,支持断网隔离部署。
一次买断,此后每次推理的边际成本趋近于零。
| 云端 GPU API | H3C LinSeer MegaCube | |
|---|---|---|
| 每次推理成本 | ¥0.002 起 / 次,按量计费 | ¥0买断后边际为零 |
| 数据安全 | ✗数据须上传外部服务器 | ✓全程本地,零数据外传 |
| 网络依赖 | ✗断网即中断服务 | ✓断网照常运行 |
| 推理延迟 | 50–500 ms(含网络往返) | <1 ms本地总线直通 |
| 成本趋势 | ✗用量越大,费用越高 | ✓固定成本,越用越划算 |
| 投入回收 | 持续付费,无上限 | ✓约 18–24 个月完整回收 |
| 架构 | NVIDIA Grace Blackwell |
| GPU | NVIDIA Grace Blackwell |
| CPU | 20 Core Arm,10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 Arm |
| CUDA Cores | 6144 |
| Tensor Core | 第五代 |
| Tensor 性能 | 1000 AI TOPS (1 petaflop) |
| RT Core | 第四代 |
| 系统内存 | 128 GB LPDDR5x 统一系统内存;内存位宽 256-bit;内存带宽 273 GB/s |
| 存储 | 具有自加密功能的 1 TB / 2 TB / 4 TB NVMe M.2(以上3种型号可选) |
| USB | 4× USB 3.2 Type-C(最高 40 Gb/s) |
| 以太网 | 1× RJ-45 connector;10GbE |
| NIC | ConnectX-7 Smart NIC(200G × 2 QSFP) |
| Wi-Fi | Wi-Fi 7 |
| 蓝牙 | BT 5.4 |
| 音视频接口 | 1× HDMI 2.1a |
| NVENC | NVDEC | 1x | 1x |
| OS | NVIDIA DGX OS |
| 尺寸 | 150 mm L × 150 mm W × 50.5 mm H |
| 重量 | 1.2 Kg |
| 功耗 | 240 W |