H3C LinSeer MegaCube AI 桌面工作站

极致算力 触手可及

以小见大

向下滚动,探索 MegaCube 的每一面。

MegaCube 主视图 MegaCube 前视图 MegaCube 后视图 MegaCube 俯视图 MegaCube 低角度
01 · 整体外观

铝合金机身,方正之美

航空级铝合金一体压铸,圆角曲面与精密 CNC 细节兼顾工业美学与结构强度。

02 · 前面板

蜂窝散热格栅

前置蜂窝孔阵列精密排布,最大化进气量,让 GB10 芯片持续满血运行。

03 · 后置接口

连接无短板

4×USB Type C · HDMI 2.1a · RJ45@10GbE · 2×QSFP @200Gbps,全部后置,桌面干净整洁。

04 · 形态尺寸

掌心之间

150 × 150 × 50.5 mm,正方形底面,重量仅 1.2 kg,却搭载 1 petaFLOP AI 算力。

05 · 随处部署

随处安放,即刻推理

办公桌、实验室、边缘现场。接通标准电源,无需机房,AI 算力随时就位。

它很小,但不简单。

相同的桌面空间,这次装下了 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片——第五代 Tensor Core、128 GB 统一内存、200G 高速互联。数据中心的算力密度,来到你面前。

GB10 Grace Blackwell 1 PF 算力 128 GB 统一内存

算力落地 从这里开始

原型设计
模型微调
科学计算
多模态推理
边缘部署

方寸之间 算力无界

NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片,颠覆桌面 AI 算力边界。

01 · PROCESSOR
1 PF
NVIDIA GB10 Grace Blackwell
petaFLOP · FP4 Tensor 算力 · 第五代 Tensor Core
6144 CUDA Core 200B 参数推理 FP4 精度
02 · INTERCONNECT
5 ×
NVLink-C2C 超高速互联
PCIe 5.0 带宽倍数 · 超低延迟 · 全双工满速
GPU ↔ CPU 全双工满速
03 · MEMORY
128 GB
LPDDR5x 统一内存
CPU & GPU 共享寻址 · 273 GB/s · 256-bit 宽
200B 参数推理 70B 模型微调
04 · NETWORKING
200 G
ConnectX-7 双口 QSFP
双机级联 · 协同承载 405B 超大参数模型
200G × 2 405B 联算推理

全栈 AI 生态

开箱即用,即刻开始 AI 研发。

NVIDIA DGX OS
01 · 系统 · OS

NVIDIA DGX OS

开箱通电,操作系统与 CUDA 驱动全预装,无需任何环境配置,直接进入模型研发。

AI 框架
02 · 框架 · FRAMEWORK
4+

主流框架原生支持

PyTorch、TensorFlow、Matlab、NVIDIA NIM 原生适配,无需手动安装依赖或处理版本兼容问题。

开源大模型
03 · 模型 · MODELS
405B

开源大模型,开箱即推理

预装 122B 本地大模型,兼容 DeepSeek R1、Llama 3.1、Qwen3 等主流开源模型,双机级联可承载 405B 参数推理。

企业级安全
04 · 安全 · SECURITY
0漏出

数据不出本地

全程本地推理,数据主权完全自持。满足金融、医疗、政府、科研等行业合规要求,支持断网隔离部署。

算一笔明白账

一次买断,此后每次推理的边际成本趋近于零。

云端 GPU API H3C LinSeer MegaCube
每次推理成本 ¥0.002 起 / 次,按量计费 ¥0买断后边际为零
数据安全 数据须上传外部服务器 全程本地,零数据外传
网络依赖 断网即中断服务 断网照常运行
推理延迟 50–500 ms(含网络往返) <1 ms本地总线直通
成本趋势 用量越大,费用越高 固定成本,越用越划算
投入回收 持续付费,无上限 约 18–24 个月完整回收

H3C LinSeer MegaCube 规格详情

芯片NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片
CPU20 核 Arm(10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725)
CUDA Core6144
Tensor Core第五代
RT Core第四代
Tensor 算力1 petaFLOP(FP4 精度)
统一内存128 GB LPDDR5x · 256-bit · 273 GB/s 带宽
存储1 TB / 2 TB / 4 TB NVMe M.2(自加密)
操作系统NVIDIA DGX OS(预装)
AI 软件栈CUDA · PyTorch · TensorFlow · Matlab
NVIDIA Isaac / Metropolis / Holoscan
预装大模型122B 本地大模型(免费)
兼容 DeepSeek R1 70B · Llama 3.1 405B · Qwen3 235B
高速网络NVIDIA ConnectX-7 · 200G QSFP ×2
有线网络1× RJ-45 · 10GbE
无线连接Wi-Fi 7 · BT 5.3
接口4× USB 4 Type-C(40 Gb/s) · 1× HDMI 2.1a
视频编解码1× NVENC · 1× NVDEC
功耗170 W
尺寸150 × 150 × 50.5 mm
重量1.2 kg
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